Qonsilus Showcase

Qonsilus

www.qonsilus.de

Qonsilus verbindet und interpretiert medizinische Daten und gibt so Ärzten fundierte Ergebnisse zur Diagnosefindung.

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Features und Funktionen

Die Anwendung dient als Entwicklungs IDE für Ärzte und Wissensentwickler, um medizinische Daten zu erfassen, Modelle abzubilden und so zu verarbeiten, dass Ärtze auf deren Grundlage fundierte Diagnosen stellen können.

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Wissenselement Detail

Wissenselemente können im Detail betrachtet und bearbeitet werden. Dabei werden Änderungen dokumentiert, um sie für andere Autoren verständlich zu machen.

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Anzeige von Abhängigkeiten

Alle Elemente, Regeln und Texte können in Abhängigkeit zueinander gebracht werden. Zur besseren Visualisierung wurde ein Abhängigkeitsbaum implementiert, welcher die Verbindungen untereinander anzeigt.

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Übersicht Wissensmodell

Die einzelnen Bereiche des Wissensmodells werden auf einer Seite, aber auch in der Sidebar, übersichtlich als Baum dargestellt.

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Listing Wissenselemente

Einzelnen Wissenselemente eines Bereichs können aufgelistet und gefiltert werden.

Projektumfang

Wir haben für Qonsilus die Projektplanung und Architektur übernommen. Auch das Frontend, mit starker Abstimmung der API und des Cores, haben wir umgesetzt. Abschließend haben wir ein effektives Qualitätsmanagement ermöglicht und in vielen anderen Teilbereichen unterstützt.

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Architektur

Von der Konzeption bis zur Umsetzung standen wir Qonsilus als erfahrener Berater zur Seite.

Projekt Management

Core

Ein hochperformantes Datensystem für eine schnelle Verarbeitung großer Datenmengen.

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Frontend & Middleware

Das dynamische Formularsystem befähigt Wissensentwickler eigene Datensätze anzulegen, auszuwerten und weiterzuleiten.

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Qualitätsmanagement

Qualitäts-
management

Für die TÜV-Zertifizierung entwickelten wir leicht verständliche Prozesse, die ein kontinuierliches Qualitätsmanagement gewährleisten.

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Umsetzung

Das vielschichtige Projekt erforderte die gezielte Verwendung ausgewählter Technologien, die sowohl für Frontend, Middleware und Core geeignet waren. Umsetzung ermöglichten und das Management des Projektes vereinfachten.

Angular 9

Das Frontend des Projektes wurde mit Angular 9 umgesetzt, das nur die nötigsten Libraries verwendet, da es sich um ein medizinisches Produkt handelt.

NestJS

Mithilfe von NestJS setzten wir die Api und die Middleware um, was eine performante Datenverarbeitung ermöglichte.

Das Qonsilus Projektteam

Marcel Ploch

Marcel Ploch
Architekt,
Projekt Lead Frontend

Johannes Höß

Johannes Höß
Entwickler

Jan Marsh

Jan Marsh
Entwickler

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